دسته بندی
Tag: برنامه ریزی حمل و نقل
عارضه سنجی ترافیکی شامل مجموعه مطالعات و فرآیندهایی است که در آن تأثیرات ناشی از احداث کاربری‌های جدید برآورد شده و راهکارهایی به منظور رفع مشکلات آنها ارائه می‌شود.
مدیریت تقاضای سفر (TDM) راهبردی است که به دنبال حداکثر کردن کارایی سیستم حمل و نقل شهری با کاهش استفاده غیر ضروری از وسایل نقلیه شخصی و گسترش سایر شیوه های حمل و نقلی کاراتر، سالم تر و سازگارتر با محیط زیست است که عمدتا شامل حمل و نقل عمومی و غیرموتوری می گردد.
همان گونه که از نام آن بر می آید مدل زمان روز، پلی برای تبدیل مقادیر برآورد شده 24 ساعته به تقاضای ساعتی از روز است. علت نیاز به برآورد ساعتی تقاضای سفر، نیاز برخی از راهبردهای برنامه ریزی حمل و نقل به تحلیل هایی در بازه زمانی کوچکتر است.
در بحث تقاضای سفر عوامل بسیاری بر روی میزان تقاضا و الگوی آن اثر گذارند. این متغیرها بر انتخاب گونه سفر شهروندان تاثیر می گذارند. شناخت آنها می تواند به برآورد دقیق تر سهم سفر گونه های مختلف کمک کند.
در مطالعات حمل و نقل، تعداد سفرهای ایجاد شده در ناحیه های ترافیکی به کمک توابع ریاضی و بر اساس ویژگی های اجتماعی - اقتصادی - جمعیتی هر ناحیه برآورد می شوند. برای افزایش دقت برآوردها، سفرها بر اساس هدف سفر دسته بندی می شوند.
در این مقاله، منابع آموزشی مهندسی حمل و نقل و ترافیک که به صورت رایگان در دسترس هستند، معرفی می شوند.
مدل جاذبه یکی از پرکاربردترین روش های موجود برای توزیع سفرها در مهندسی حمل و نقل می باشد. در این نوشته با حل یک مثال به بررسی این روش و کالیبره کردن پارامترهای آن می پردازیم.
تناقض بریس (Braess's paradox) مثال نقضی است که نشان می‌دهد توسعه شبکه حمل و نقل همواره منجر به بهبود عملکرد شبکه حمل و نقل نمی‌شود. در این نوشته تلاش می‌شود با یک مثال این تناقض تشریح شود.
مدلهای انتخاب گسسته در حمل و نقل، کاربردهای فراوانی دارند. به طور کلی، از مهمترین کاربردهای مدلهای انتخاب گسسته در حمل و نقل می‌توان به مدلهای انتخاب مقصد، مدلهای انتخاب شیوه سفر، مدلهای انتخاب مسیر مسافر اشاره کرد. هدف از این نوشته، بیان مفاهیم و تشریح مبانی اولیه مدلهای انتخاب گسسته است.
