دسته بندی
دسته بندی
در این مقاله، منابع آموزشی مهندسی حمل و نقل و ترافیک که به صورت رایگان در دسترس هستند، معرفی می شوند.
مدل جاذبه یکی از پرکاربردترین روش های موجود برای توزیع سفرها در مهندسی حمل و نقل می باشد. در این نوشته با حل یک مثال به بررسی این روش و کالیبره کردن پارامترهای آن می پردازیم.
یکی از مراحل چهارگانه مدلسازی حمل و نقل، تخصیص ترافیک است. در این نوشته به بررسی روش تخصیص همه یا هیچ به عنوان یکی از ساده ترین روش ها می پردازیم و با مفهوم آن آشنا می شویم.
زمان بندی مناسب چراغ های راهنمایی و رانندگی نقش بسیار موثری در تسهیل رفت و آمد در تقاطعات دارد. در این نوشته به معرفی برخی از روش های موجود برای زمان بندی تقاطعات پرداخته می شود.
تاثیرگذاری حمل و نقل در زندگی روزانه مردم و همچنین اقتصاد کشور بر هیچکس پوشیده نیست. از این رو در این مقاله به معرفی رشته مهندسی حمل و نقل پرداخته شده و خواننده با وظایفی که یک متخصص حمل و نقل بر عهده دارد، آشنا می شود.
تناقض بریس (Braess's paradox) مثال نقضی است که نشان می‌دهد توسعه شبکه حمل و نقل همواره منجر به بهبود عملکرد شبکه حمل و نقل نمی‌شود. در این نوشته تلاش می‌شود با یک مثال این تناقض تشریح شود.
برای برآورد پارامترهای یک مدل آماری چندین روش منجمله روش بیشینه درستنمایی، مساوی قراردادن ممان‌ها و غیره وجود دارد. در این نوشته، روش بیشینه درست‌نمایی و کاربرد آن برای برآورد پارامترهای مدل لوجیت همراه با یک مثال تشریح می‌شود.
پروبیت یکی دیگر از مدل‌های انتخاب گسسته است. برخلاف مدل لوجیت، پروبیت قادر به در نظرگرفتن همبستگی بین گزینه‌‍ های انتخاب است. در این نوشته تلاش می‌شود مدل انتخاب گسسته پروبیت تشریح گردد.
لوجیت یک از پرکاربردترین مدل‌های انتخاب گسسته است. هدف از این پست، تشریح این مدل، نحوه پرداخت مدل و در نهایت بررسی یک مثال برای درک بهتر مدل لوجیت است.
مدل­های انتخاب گسسته در حمل و نقل، کاربردهای فراوانی دارند. به طور کلی، از مهمترین کاربردهای مدل­‌های انتخاب گسسته در حمل و نقل می­‌توان به مدل­‌های انتخاب مقصد، مدل­‌های انتخاب شیوه سفر، مدل­‌های انتخاب مسیر مسافر اشاره کرد. هدف از این نوشته، بیان مفاهیم و تشریح مبانی اولیه مدل‌های انتخاب گسسته است.